Adigital presenta la sexta edición de su informe: Economía digital en España 2026. Desde Data and Co ofrecemos un desglose pormenorizado y analítico de este informe anual de Adigital, cuantificando la contribución económica de la digitalización al PIB español y delimitando las palancas críticas de simplificación y gobernanza necesarias para impulsar el crecimiento futuro.

Contribución de la economía digital al PIB Español (Resultados 2025)

El estudio de Adigital cuantifica de forma holística la digitalización agregando tres componentes metodológicos: el impacto directo, el indirecto y el inducido.

A. Resultados del Impacto Total

• Porcentaje del PIB: La economía digitalizada en España alcanzó el 27,01% del PIB en 2025.
• Evolución: Representa un incremento de 1,01 puntos porcentuales respecto a 2024 (26,0%) y un crecimiento acumulado de 8,31 p.p. desde el primer informe de 2019 (18,7%).
• Valor Absoluto: El valor total de la digitalización alcanzó los 455.300 millones de euros en 2025 (un aumento interanual del 10% desde los 414.000 millones de 2024).
• PIB Nominal de España: El PIB nacional se situó en 1.685.000 millones de euros en 2025, creciendo un 5,8% (lo que refleja una ligera ralentización con respecto al 6,3% de 2024). El hecho de que el peso relativo de la economía digital siga aumentando a pesar de la ralentización del PIB confirma su rol como motor anticíclico y estructural.

B. Desglose de los Componentes de Impacto

1. Impacto Directo (13,42% del PIB): Representa el valor generado en el Valor Añadido Bruto (VAB) por la actividad puramente digitalizada de empresas y administraciones. Creció un 9,8% en valor absoluto, alcanzando los 226.000 millones de euros (frente a los 206.000 millones de 2024).
2. Impacto Indirecto (12,49% del PIB): Mide el efecto de arrastre en la cadena de suministro por la compra de insumos tecnológicos intermedios. Supone un aumento de 3,39 p.p. desde 2019.
3. Impacto Inducido (1,10% del PIB): Captura el consumo derivado del aumento de la renta de los empleados del sector digitalizado (quienes perciben salarios superiores a la media de la economía).

Análisis sectorial: El contraste industria vs servicios

Una de las grandes revelaciones del informe es que, frente a la creencia popular de que el sector servicios lidera la digitalización, la industria ejerce una tracción digital significativamente superior sobre su valor añadido.

Comparativa de aportación de la digitalización al VAB sectorial:

• Industria: 30,55% de su VAB está digitalizado.
• Servicios: 18,18% de su VAB está digitalizado.
• Construcción: 1,61% de su VAB está digitalizado.

Razones estructurales y operativas de la superioridad industrial:

1. Tamaño y escala de las empresas: La industria cuenta con empresas de mayor escala con capacidad financiera para inversiones masivas en activos digitales críticos (ERP avanzados, gemelos digitales, mantenimiento predictivo), mientras que el sector servicios está sumamente atomizado (microfundismo) y limita su digitalización a capas superficiales (pagos, marketing o redes sociales).
2. Núcleo de producción vs mano de obra: En la industria, la digitalización se traduce casi linealmente en aumento de eficiencia productiva. En servicios (turismo, restauración), la actividad es intensiva en mano de obra; la tecnología mejora la experiencia o la reserva, pero el valor sigue dependiendo de la interacción humana directa (difícil de escalar digitalmente).
3. Automatización de procesos complejos: El retorno de la inversión de automatizar la producción industrial supera con creces las automatizaciones administrativas de la capa de servicios.
4. Concentración de la inversión en I+D: La innovación industrial genera patentes y procesos exclusivos (fosos competitivos de altos márgenes), mientras que en servicios las innovaciones son sumamente fáciles de copiar y retienen menos valor a largo plazo.

Sectores clave bajo la lupa en 2025

I. Comercio al por menor (GVA Digital: ~31%)

Consolidación del comercio unificado. Se superan las 29,4 millones de personas comprando online en España con un gasto medio anual de 3.760 € por comprador. El Kit Digital (Segmento III para micropymes) y la implementación (parcial) del Reglamento Verifactu han obligado a los pequeños comercios a digitalizar su trío crítico: caja-inventario-contabilidad.

II. Venta y reparación de vehículos a motor (GVA Digital: 3,8%)

Inversión de más de 1.300 millones de euros entre 2023 y 2025 (Faconauto). El Dealer Management System (DMS) en la nube es ahora el centro del negocio. Destaca el mercado de ocasión (GANVAM): el 85% de las subastas se realizan de forma online y la adopción de Inteligencia Artificial para el análisis predictivo de lotes pasó de un 25% en 2024 a un 65% en 2025.

III. Servicios Financieros y Seguros (Fintech e Insurtech)

• Fintech: Fuerte madurez. El número de entidades aumentó un 47% entre 2020 y 2025, superando las 420 compañías y rozando una facturación de 4.000 millones de euros. Muchas empresas han pasado de ofrecer apps al consumidor final a operar como capas de infraestructura tecnológica (Open Banking bajo MiCA y PSD2/PSD3).
• Insurtech: Más de 250 startups activas. El foco está en el seguro hiperpersonalizado y embebido (embedded insurance), integrando las pólizas de forma invisible dentro del consumo digital cotidiano.

IV. Sector Audiovisual y Radiodifusión

Sector consolidado con facturaciones que superan los 34.000 millones de euros. Por primera vez, el modelo de vídeo bajo demanda (OTT) supera a la televisión lineal en ingresos por suscripción y publicidad (más de 3.500 millones de euros). España se sitúa como hub europeo líder con producciones de más de 370 largometrajes y 75 series anuales.

Primera palanca: la simplificación regulatoria

La densidad normativa actúa como un cuello de botella para la inversión. Adigital aboga por la calidad legislativa antes que por la desregulación.

• La densidad legislativa en españa: Entre 1979 y 2021 se aprobaron 411.804 normas. Solo en 2022 se publicaron 11.775 disposiciones (una norma cada 45 minutos).
• Consecuencias del exceso regulatorio: Las empresas tecnológicas europeas dedican hasta un 30% de sus recursos únicamente a cumplir normativas. Esto disminuye la creación de empleo (un aumento del 10% en volumen regulatorio reduce un 0,5% la plantilla en microempresas).
• Cambio de paradigma en la UE (2024-2029): Shifting del foco legislativo hacia la competitividad global (reducción de cargas del 25% para empresas generales y del 35% para pymes y small mid-caps).

Propuestas de simplificación y exámenes críticos:

• Ómnibus de IA (Noviembre 2025): Propuesta para adecuar los plazos de cumplimiento del AI Act a la existencia de estándares técnicos reales, impulsando sandboxes y centralizando la supervisión en la Oficina de IA de la UE para unificar criterios.
• Ómnibus de datos y ciberseguridad: Integración de RGPD, NIS2, DORA y Data Act para evitar notificaciones duplicadas de un mismo incidente (unificando plazos a 96 horas bajo el principio de reporte único).
• Digital fitness check: Una prueba de esfuerzo del acervo digital europeo para eliminar reglas obsoletas.
• RegTech y SupTech: Aprovechar la tecnología para automatizar el cumplimiento. Por ejemplo, publicar guías legibles por máquinas e interfaces API para la supervisión en tiempo real por parte de organismos públicos.

Segunda palanca: la inteligencia artificial agéntica

El informe marca una clara línea de evolución tecnológica: pasamos de la IA Generativa (el «copiloto») a la IA Agéntica (el «piloto automático»).

A. Diferencias clave de funcionamiento

Característica	IA Generativa	IA Agéntica
Modo de operación	Reactivo (responde a un prompt)	Proactivo (actúa autónomamente ante objetivos)
Ejecución	Produce contenidos (texto, código, imágenes)	Ejecuta acciones sobre sistemas digitales (APIs, CRM)
Razonamiento	Limitado por conversación	Planificación multipaso, memoria y autocorrección
Autonomía	Baja	Alta

B. Los 6 niveles del marco de progresión de la ia agéntica (Modelo SPAR)

• Nivel 0: Dependencia humana: Control totalmente manual (ej. teclear datos en Excel).
• Nivel 1: Reglas y scripts: Automatización robótica básica (ej. RPA determinista que falla si cambia un carácter).
• Nivel 2: IA asistida: Procesamiento semiestructurado con supervisión (ej. extracción de facturas pero aprobación de lote por un humano).
• Nivel 3: Agente supervisado (Estado actual de adopción): Ejecución multipaso autónoma dentro de un contexto limitado, con capacidad de transferir el control a un humano ante excepciones complejas (ej. agente de atención al cliente resolviendo garantías).
• Nivel 4: Agente autónomo (Estado actual de adopción): Ejecución dinámica multimodal especializada, recuperación autónoma de errores y memoria persistente intersesión (ej. analista financiero auditando gastos de la empresa mediante APIs de forma autónoma).
• Nivel 5: Agente universal: Sistemas capaces de operar en cualquier dominio con autoconsciencia ambiental, sin ninguna intervención humana (ej. orquestador de logística global respondiendo a crisis en puertos en tiempo real).

C. Los tres pilares de la gobernanza agéntica

Dado que las alucinaciones de la IA agéntica son operativas (pueden dar órdenes falsas a una API o transferir fondos erróneamente) y no informacionales, la gobernanza debe ser proactiva y continua:

1. Seguridad operativa: Protección contra inyección de prompts (Prompt Injection), limitación estricta de permisos bajo el principio de mínimo privilegio (Zero-Trust adaptado a APIs), y ejecución de agentes exclusivamente en entornos aislados (sandboxing y contenedores) para limitar el radio de explosión ante fallos.
2. Control by design: Configurar el comportamiento de los agentes mediante ficheros de contexto (Markdown de configuración estilo CLAUDE.md), separar estrictamente las fases de planificación de la de ejecución (el agente propone el plan y el humano lo autoriza), y dividir tareas entre arquitecturas multi-agente donde existan agentes específicos de verificación.
3. Transparencia y observabilidad: Mantener registros inmutables de las decisiones del sistema (métricas de razonamiento), mapear las procedencias de los datos e implementar inventarios detallados como el AIBOM (AI Agent Bill of Materials) y las tarjetas de sistema (Adigital ha lanzado la primera plantilla en español en el marco del proyecto IAméricas).

Tercera palanca: el sandbox regulatorio-tecnológico

Los sandboxes se consolidan como herramientas de política económica. Adigital propone una evolución en su diseño:

• Mecanismos Fast-Track: Si una empresa supera un sandbox controlado con la administración, la evidencia generada debe sustituir partes críticas de la licencia oficial para poder lanzar el producto rápido al mercado.
• Motores de generación de sandboxes: Una arquitectura común de reglas, plantillas documentales, mecanismos de control de riesgos e interoperabilidad que permita que los aprendizajes de un sandbox en un país se puedan reutilizar en otros, reduciendo drásticamente los costes de experimentación.
• Sincronización con el AI Act: Con vistas al espacio de pruebas europeo coordinado por la Oficina de IA en 2028, se propone la gestión independiente de los sandboxes por actores privados neutrales y el reconocimiento mutuo de certificaciones previas (como el Certificado de Transparencia Algorítmica de Adigital validado por la OCDE).